http://www5.plala.or.jp/vaio0630/hp/c_code.htm, Kaggle Master (https://www.kaggle.com/kenmatsu4)
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fld=np.random.rand(10,10) levels = np.linspace(0,2,21) img=plt.contourf(fld,levels=levels,cmap='coolwarm') plt.colorbar(img) plt.show() 前へ codeigniter form_validation with ajax; 次へ Python 3でこれをループに変える方法がわからない; 関連した質問.
2020.03.21. By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole, By "stocking" the articles you like, you can search right away. matplotlibで作ったグラフの細かい調整は大変です。何をどういじったらいいのかを調べるのにアホみたいに時間がかかることがあります1。「何を」の部分の名前さえわからないこともあります。解決の糸口を掴んだ後も希望通りの見た目を実現するまでの最後のアレンジに苦労することが多いです2。これらの問題はmatplotlibのグラフがどういう要素で構成されていて、それらに対してどういうことができるかを知ることでいくらか改善されます。私はひたすらStack Overflowの回答を読むことでいろんなつまづきを時間をかけて乗り越えてきましたが、最近になってようやく公式チュートリアルにこの苦労を回避できたはずのヒントが書いてあることに気づきました。初期にざっと目を通したのですが「なるほど、よくわからん」と判断して読み込まなかったArtistに関する簡単な説明です。この記事で、新しいユーザーが私の経験したような無駄な苦労を回避できれば、あるいはすでにある程度なんとなくわかってきたユーザーが理解を深めてもらえたら嬉しいです。, 「こうしたい時はこうする」といった細かいノウハウではなく、いわゆる釣りの仕方（検索の際のキーワード選び）や釣った後のさばき方一般（検索で見つけた近い解法を自分向けにアレンジする際のヒント）に役立つアレコレについて述べます。ウェブに散らばる無数の断片的で対症療法的なメモ、tips、処方箋、レシピの内容がクリアになると思います。matplotlibベースであるSeabornやPandasのプロット機能を使っている人にとっても、グラフの細かな調整をする際に役立つはずです。, 本記事の大部分はmatplotlib公式チュートリアルのArtist tutorialとUsage Guide（執筆時バージョンは2.1.1）を簡単に日本語でまとめたものです。Artistに関して言及した日本語の記事は, などがありましたが、あまりわかりやすいものではなかったのでもう少し噛み砕いて書いてみました。, あなたのかゆいところがどこかにもよりますが、Qiitaにはこういった孫の手がありました。, ただし、この後の内容を読むとこれらの孫の手も伸び縮みさせたり曲げられるようになるはずです。, Jupyter notebookのinlineコマンドを使っていることを前提にしているので、この後の例ではplt.show()は省略されています。, Artistの話の前に、新しいユーザーが絶対に知っておくべきplt.plotとax.plotの違いについて述べます。公式チュートリアルでも A note on the Object-Oriented API vs Pyplot や Coding Styles で言及されていますが、matplotlibでグラフを作るには二つの流儀（インターフェース）があります。公式ドキュメントを含めてネット上に大量にあるmatplotlibのコードにはこの二つが混在していますが、これらの違いについて明記してる例はあまり多くないように思えます。また、意味もなく二つを混ぜて使っている例も多く、これが多くの初心者のつまづきの原因になっていると思います。初めて"matplotlib プロット 方法"で検索した時のことを思い出してください。「plt.なんとかで全部済んでる例があるのになんでax.plotとか変なのがいろいろ出てくる例もあるの？ていうかこのax使ってなくない？バカなの？」と思いませんでしたか？私は思いました。ここではそれぞれの流儀の違いについて述べるだけです。具体的な使い方を知りたい方は以下を参照してください。, fig, ax = plt.subplots()などの後にax.plotなどを使う流儀です。figやaxはこの記事で説明するArtistと呼ばれるオブジェクトの一種です。一番シンプルな例はこんな感じです。, fig = plt.gcf()やax = plt.gca()もありますが、これらは主にPyplotインターフェースからオブジェクト指向インターフェースに切り替える時に使います。前述した「二つの流儀を混ぜて使っている例」はこれらを無自覚に使っているコードのことです。ユーザー自身に二つの流儀を切り替えているという自覚があるなら問題ないのですが、二つの流儀について認識していない初心者が読むと余計な疑問が生まれてしまいます。plt.subplotsやfig.add_subplotを使って最初からオブジェクト指向インターフェースを使うことを勧めます。, plt.なんとかで全部済ませる流儀です。matplotlibの元となったMATLABを模した流儀だそうです。オブジェクト指向方式のように何を操作の対象にするか明示的に指定しなくとも、current figureやcurrent axes3と呼ばれるオブジェクトを自動で設定してくれます4。, Tutorials > Pyplot tutorial で作ってる図を見るとわかる通り、運良くデフォルト設定でもグラフの細かい部分の見栄えに問題ない場合はそこそこのものができます。ただ、オブジェクト指向という概念についてよく理解していない段階でこの流儀に慣れてしまうと、のちほど必ず混乱すると思います。私はしました。また、ある程度の段階までPyplotで図を作っても、いざ細かい調整をしようとすると、結局オブジェクト指向インターフェースのやり方に従うことになります。細かい調整が必要ない非常に簡素なグラフで事足りる時、あるいはちゃちゃっと可視化して何かを確認したい時には使えますが、人に見せる図を作る際は必ず微調整したい部分がでてくるので、早いうちからオブジェクト指向インターフェースに慣れたほうが良いです。, やりたいことがでてくるたびにググっていると、オブジェクト指向についてよく知らなくてもなんとなくmatplotlibにはfig, axなどと表記される階層構造のようなものがあることがわかってくると思います。最新のドキュメントからは削除されてしまったようですが、Matplotlib 1.5.1のFAQ > Usage にあった以下の図が最低限把握しておきたいmatplotlibの階層構造を簡潔に表しています。, 後ほど述べるTickが含まれていない図ですが、階層構造の理解には十分です。この図から以下の二点が読み取れます。
https://github.com/matsuken92/Qiita_Contents/blob/master/General/Matplotlib_color_settings.ipynb, Matplotlib colormaps reference Zの後の10はレベルの設定であり、データを等高線により10個に分けるというの意味。 cmapを指定することで、色を使って等高線を表現することができる。 cmap=’PuOr’の場合、Pu(紫)が正の値。Or(オレンジ)が負の値となる。
Why not register and get more from Qiita? AdventarのPython Advent Calendar 2015 21日目の記事です。, Pythonでグラフを描く時、Matplotlibを使うと思います。また最近はSeabornというグラフを綺麗にしてくれるライブラリがあり、自分はそれを愛用しています。ただ、色をもっと自由に選びたい、設定したいという時に＋αでColormapのカスタマイズをすると便利です。今回はこれを紹介します。, まずはいつもの一式インポートです。大体Anacondaにあるものですが、足りないものは pip install ＜入れたいライブラリ名＞で入れることができます。, そのまま素直に、irisの種別ごとに色分けして散布図を描くとこんな感じで、白黒になってしまいます・・・。, 引数cに個別に色の名前を指定すると色を指定することが出来ます。でもあんまりスマートじゃない感じがします。, 種別ひとつずつに色を指定するのも大変なので、元々Matplotlibで定義されているカラーマップを使うこともできます。カラーマップについてはここを参考にすると様々なカラーマップの定義を見ることができます。, そこで、自分でこのカラーマップをカスタマイズして定義してみます。 http://matplotlib.org/examples/color/named_colors.html matplotlibで作成した等高線グラフの色、線の設定などについて、その詳細について説明する。, X, Y は ｘとyをnp.meshgrid(x, y)により、格子状にしたデータであり、3次元データをプロットする場合はmeshgridデータを用いる必要がある。Z はそのX,Yを用いて、関数f(X, Y)で作成した。, ax.contour(X,Y,Z)で等高線が表示される。負の値は破線、正の値は実線で表示される。ax.set_aspect(‘equal’,’box’)でxとｙ軸のアスペクト比を同じにして、図の形状を四角にしている。, Zの後の10はレベルの設定であり、データを等高線により10個に分けるというの意味。, cmapを指定することで、色を使って等高線を表現することができる。cmap=’PuOr’の場合、Pu(紫)が正の値。Or(オレンジ)が負の値となる。, levelを配列による指定することで、配列がそのままレベルに適用される。ここでは、linspaceを用いて配列を作成している。, linestylesを設定することで線種を変更できる。ここでは、’dashed’とすることで破線としている。, linewidthsを設定することで線の太さを変更できる。ここでは、5とすることで太線としている。, ax.clabel()を設定することで等高線に値のラベルを表示できる。inline=Trueとすることで線上にラベルを表示できる。, alphaを0から1の範囲で変化させることで塗りつぶし等高線の透明度を調整できる。, 離散的なデータの場合、等高線は不向きのため、imshowを用いる必要がある。imshowを用いる場合は、extent()でデータを表示する範囲を設定する。 これは、[xmin, xmax, ymin, ymax]の順となっている。imshowのデフォルトの原点は左上なので、origin=’lower’で原点を左下に持ってくる。, このサイトはスパムを低減するために Akismet を使っています。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。, Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習 | Jake VanderPlas, 菊池 彰 |本 | 通販 | Amazon.
# iris.targetには種別を表す[0, 1, 2]が入っているのでそれで色分け, # 定義されているカラーマップを適用する
カラーマップはplt.get_cmap()で取得します。取得したカラーマップに数値（0.0 ~ 1.0）を渡すことで、そのカラーマップ内の色を使うことができます。 demo.py.
©Copyright2020 Python学習講座.All Rights Reserved. Here we briefly discuss how to choose between the many options.
Matplotlib has a number of built-in colormaps accessible via matplotlib.cm.get_cmap.
matplotlibでは、カラーマップ …
Matplotlib Lead Dev on Why He Can't Fix the Docs | NumFOCUS, matplotlib 最後の一歩 [matplotlib 3D] 58.
全力少年 歌詞 コピー 8, レガシィ Bp5 At Oil Temp 9, 仕事 用 メモアプリ 4, 洗面台 陶器 塗装 5, Django Id Field 4, 折り紙 男の子 カブトムシ 8, マイクラ 字幕 設定 6, ペット可 寮 あり 求人 5, Gta5 車 改造 13, 各務原 天気 1ヶ月 17, Mhxx G級 防御力 4, Aquos Sense3 アプリ 削除 5, F03g 強制 終了 19, Response Headers Content Type 8, Android 画面分割 両方 アクティブ 17, コクリコ坂から 校歌 歌詞 4, 黒い砂漠 馬 購入 5, 黒い砂漠 貢献度 料理 5, ガイア幻想紀 赤い宝石 私の秘密 10, 窓ガラス フィルム 剥がし方 スプレー 9, B450m Pro4 自作 12, 身長 計算 男女 16, マツダ3 評価 辛口 5, チャンカパーナ 歌詞 盗作 4, ディビジョン2 ヒロイック ソロ ビルド 38, 二階堂高嗣 ブログ 小梅 6, サフラン 水栽培 咲かない 7, オーストラリア お土産 個 装 4, 昭和電工 日立化成 リストラ 24, Jr東日本 エリア職 最終選考 6, 犬 検定 資格 5, ポケモンxy アニメ 感想 4, 666 Meaning Angel 4, 黒い砂漠 M 討伐 報酬 4, ダイソー 500円 スピーカー 9, Berserk Raw 1 41, 理科大 研究室 Gpa 18, Xperia 5 夜景 4, Fx 収支表 2020 25, Aquos Sense3 画面 分割 4, 日本生命 Cm 高校生 4, Windows10 Aero Lite 11, Tfas 3d 表示 24, 備中 高梁 から岡山 やくも 料金 23, 薮 宏太 恋愛 13, シチズン電子 体温計 Ct412 電池 交換 方法 5,
