└ 「@」で区切ってあるデータ csvファイルは様々なソフトで互換性が高く、データフォーマットとしての汎用性が非常に高いファイルです。ここでは文字列と数値が混合されたcsvファイルをPandasで簡単に読み込みする方法を習得します。, Pandasには様々な統計解析用の関数があるため、機械学習用のデータ分析や金融系の計算によく活用されています。, Pandasの大きな特徴は、データをExcelのテーブルのようにデータフレームで扱うことができることにありますが、1つのデータフレームに文字列や数値等、様々なデータ型を同時に扱えることがPandasのメリットとなります。, 今回は以下の画像に示す、当WATLABブログの8月までの運営記録をcsvファイル（エンコード：SHIFT-JIS）化してプログラムの例を説明します。名前は「Report.csv」です。, このデータは1行目が日本語のヘッダーとなっており、A列は2019という年を意味する数値が2行目のみに入っています。他のデータは整数があったり小数があったりといった所ですね。, ちなみに、記事数以外の数値はGoogle AnalyticsやGoogle Search ConsoleといったGoogleのプラットフォームを使って計測をしています。そのためGoogleのみに依存した計測結果ということになりますね。, csv処理のサンプルコードは、Pandasの他に同じくcsvファイルを扱うことのできるNumPyと比較をしてみます。, NumPyは当ブログのほとんどのプログラムに使われているので、僕にとってみればお馴染みのライブラリですが、画像処理や機械学習でも使われるので世間的にもPythonのメジャーライブラリです。, NumPyのcsv読み込みコードは以下に示すように「np.loadtxt」を使います。, まずはprintでデータを表示させてみましょう。data[1, 0]はcsvファイルの「2019」という数値を取得する部分です。, NumPyでもdtype='unicode'を指定することで日本語を読めるようになります。dtypeを指定しないとデフォルトはfloatなので日本語文字列を読んだ時点でコードエラーが出ます（やってみました）。, unicodeで読んでいるので、数値も全てのデータはstr型になっていることもわかりました。, 続いてPandasの場合のcsvファイルの読み込みです。Pandasの場合は「pd.read_csv」を使います。, エンコードにencodingを使っています。これでSHIFT-JISを読み込めるようにします。, この設定の場合、ファイル内の2019という数値は（0, 0）になり、data.iloc[0, 0]と指標を指定して抽出します。locを使えばラベル名、ilocを使えば指標番号で抽出することができます。, このように、日本語はしっかり読み込めているにも関わらず、数値は数値型として認識されていることがわかりました。, さらに、何も記載がない2019という数値の下には「NaN」が割り当てられています。NaNはNot a Numberの略で、欠損値を意味します。Pandasでは自動的に欠損値の割り当てをしてくれるんですね。, それではせっかくなのでPandasで読み込んだデータをグラフ表示させてみましょう！, なんとPandasでは「MONTH = data['月']」と、ラベル名でデータを抽出することもできてしまいます。さらにそのままmatplotlibに渡してグラフ表示もできてしまうという簡単さです。, 以下に全コードを示します。少々長く感じますが、ムダにグラフ表示に凝っているだけです。, 本ページではPythonのデータ解析ライブラリパッケージであるPandasの概要を説明し、当ブログの運営数字を題材にグラフ表示までプログラミングしてみました。, NumPyにも良い所は多々ありますが、Pandasのデータフレームはより統計解析向けに使い勝手がよく設計されているようです。, 今回初めてPandasを使ってみましたが、今後もお世話になりそうな使い勝手でした！Twitterでも関連情報をつぶやいているので、wat(@watlablog)のフォローお待ちしています！, 機械工学を専攻し大学院を修了後、 技術系の職に就き日々実験やシミュレーションを使う仕事をしています。
teratailを一緒に作りたいエンジニア, # df = pd.read_csv("test.csv", index_col=0). どのようにすれば良いのでしょうか？ 教えていただければ幸いです。, teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。, 評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。, 上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。, PythonでCSVファイルの入力をもとにJSONファイルの文字置換を行った際にエラーが出る, 回答
以前TwitterAPIの登録(認証キー取得)について記事を書きました。その後、試しに特定のキーワードを何個か取得する簡単なコードを書いてみました。 pythonでのCSVファイルの計算について . 3, 回答 3 / クリップ http://d.hatena.ne.jp/y_n_c/20091117/1258423212, http://kaiseki-web.lhd.nifs.ac.jp/documents/Python/textfile.htm, http://seesaawiki.jp/met-python/d/%A5%D5%A5%A1%A5%A4%A5%EBI/O, http://qiita.com/okadate/items/954574a95545b06ca257, http://ig.hateblo.jp/entry/2014/05/30/225607, delimiterで、区切り文字を指定する。もしスペースで区切ってあった場合には、delimiter=...という記述は必要ない。, dtypeで、データをどの形式で読み込むかを指定する。デフォルトはfloat(浮動小数点数)。整数として読み込みたい場合にはintとすればよい。, chunk[k-1]が、fortranで言うところのレコード番号kのデータに対応している。なので、例えばレコード番号6のデータだけを取り出したい場合には、最終行を, you can read useful information later efficiently. このCSVファイルを使って A-Bの値を計算して同じファイルにCとして値を付け加えたいのですが どのようにすれば良いのでしょうか？ 日々の業務の中でアプリケーションからのデータをエクスポートしたり、インポートしたりする人にはなじみの深いCSVファイルです。Pythonでは数行のコードでCSVファイルの読み書きを行うことができるのでPythonでCSVの操作をマスターすれば業務でも生かせる場面があるかもしれません。
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