i + 1 merge文を利用すると、指定した条件に応じて挿入(insert)、更新(update)、削除(delete)を実行することが1行のsqlで可能です。 update・insert・delete. 計測. def insert_db_slow(sql, values): delete-insertとupdateを比較する理由は、書き方や実行方法が違いますが、条件によってはどちらも同じ結果を得ることも出来るからです。 例えば、次のupdate文では、col1列の値が00001のレコードのcol2列の値をaに更新しています。 あるテーブルやビューに既に対象のレコードが存在している場合はupdate（更新）し、存在していない場合はinsert（挿入）する。データベースを使ったアプリケーションを開発していると、よく遭遇するケースの処理です。こんな場合はどのように処理 計測用データ件数は10万件、100万件、1000万件の3種です。計測用のファイルから、一度に挿入する行数(100件、1000件、1万件、10万件の4種ごとに実行)を一時ファイルに保存、読み出し、インサートします（文末備考参照）。 上記処理をループさせ、Pythonのpsycopg2ライブラリを通して、DBにデータを入れていきます。 なお、計測のたびにテーブルを作り直しています。 PostgreSQL 9.5以降は INSERT ... ON CONFLICT UPDATE をサポートします （および ON CONFLICT DO NOTHING ）、つまりアップサート。 ON DUPLICATE KEY UPDATE との比較 。 簡単な説明。 使用方法については、マニュアル、特に構文図のconflict_action句と説明文を参照してください。 08:time:17.50887sec 09:time: 1.60758sec insert_df, 速度を体感できるデータを揃えることが難しいため、先ほど用意したデータを50000行に増やします。 1分ほどかかるので気長に待ちましょう。 10:time: 1.65760sec, さらに多くのレコードを追加する場合はより大きな差が開いてしまうため、大量のデータをDBに格納する際は工夫してみてくださいね！ sqlでupdate文を高速化するときに見直すべきポイント レコード数が少ないときは、まったく気になってなかったのですが、 1万件、10万件、、、、と増えてきたときになんか違和感。 "zipcode" : ["0010001", "0010002", "0010003", "0010004", "0010005"], cur = commit(conn, cur) "phone_number_1" : ["00100010001", "00200020002", "00300030003", "00400040004", "00500050005"], 今回はinsert ... on duplicate key update 構文についてです。 sqlでinsertを実行する際、「on duplicate key update」をつけると. `address` VARCHAR(100) NOT NULL, パフォーマンス比較 DB名 SELECT 1万 100万 1億 MySQL 0.06s 1.5s 55.5m PostgreSQL 0.06s 0.7s 1.2h TREASURE DATA 2s 2s 8s Redshift 0.2s 0.3s 0.4sデータ量：10,000倍 処理速度… "address" : ["北海道", "青森県", "岩手県", "宮城県", "秋田県"], 重複した行がない場合はinsert; 重複した行がある場合はupdate; を実行するこ … Powered by WordPress with Lightning Theme & VK All in One Expansion Unit by Vektor,Inc. exec_values = [] 06:time: 1.20106sec レコードがなければinsert、あればupdateなどどいう超便利なsql構文があります on duplicate key update オプションがそれなのですが、 結構便利です、今回 mariadbで試しておりますが、mysqlでもおそらく同様にいけると思います。 # タプルに変換 for i in range(len(values[0])): `phone_number_2` INT NOT NULL, ここ最近PythonからCSVファイルを読み込み、DB(MySQL)に大量のレコードを追加しました。その際に得た知見を書き綴っていきます。, 多くの方々がテーブルにレコードを挿入する際の記述はこのように想像するのではないでしょうか？, 1行ずつコミットを行うと行数分コミットしてしまうため、数百行の追加ならまだしも、数万行以上をこの方法で実行するとかなりの時間を費やしてします。 ここではORACLEデータベースのSQLで、DELETE-INSERTとUPDATEの違いや使い分けについて簡単に紹介しています。, DELETE文のサンプルは↓で多数紹介していますので参考にしてください。＞＞【SQL】DELETE文の書き方：サンプル多数あり, DELETE-INSERTとUPDATEを比較する理由は、書き方や実行方法が違いますが、条件によってはどちらも同じ結果を得ることも出来るからです。, 例えば、次のUPDATE文では、COL1列の値が00001のレコードのCOL2列の値をAに更新しています。, 上記のSQLはDELETE-INSERTでも再現可能です。次のSQLでは一度、レコードを削除してから、再度INSERTし直します。, 結果的には同じ値のレコードが生成されるので、どちらの手段を取るか検討することがあります。, DELETE-INSERTは、一度レコードを削除します。削除した条件が間違っているとトラブルの原因にもなります。, さらにDELETE-INSERTはSQLを少なくとも2回実行することになるので、処理時間がかかる可能性もあります。, DELETE-INSERTを使うのは、レコードを一度削除した方が都合が良いというときです。, 例えば、日次のバッチ処理で外部ファイルを受信し、内部テーブルに登録するときです。前日分のレコードを削除してから、INSERTするときには、UPDATEではなく、DELETE-INSERTを使います。, 既存のレコードを更新するときは、削除する必要がないので、DELETE-INSERTはあまり使いません。, 基本的には、UPDATE文よりもDELETE-INSERTの方が手間がかかります。, DELETE-INSERTでは、削除したレコードの既存の内容をINSERTする場合、プログラム内で値を保持するか、ワークテーブルで保持しておくなど、手間がかかります。, さらに登録日や更新日など、項目が分かれていると、その項目ごとに登録の仕様と保持の仕方を考える必要があるので、手間がかかります。, プログラムを組むときには、コミットのタイミングやプログラムが異常終了した場合に再実行できるかを検討しておく必要があります。, 当たり前のことですが、DELETE-INSERTとUPDATEでは、実行しているSQLが違います。, ・DELETE-INSERT：DELETE文とINSERT文・UPDATE：UPDATE文, DELETE文とINSERT文では、DELETEとINSERTを同じプログラムに書くか、別々にするか検討も必要です。, DELETEとINSERTを同じプログラムに書きジョブ終了時にコミットした場合、リランしたとき、DELETEからやり直すので時間がかかることになります。, DELETEとINSERTを別々のプログラムに書いた場合やDELETE完了時点でコミットした場合、テーブルが空の状態で他のプログラムに影響がないか確認が必要です。, 最もシンプルな場合、DELETE-INSERTが2回、UPDATEだと1回とDELETE-INSERTの方がSQLの実行回数が増えます。, 実行する条件次第ですが、SQLの実行回数が増えると処理に時間がかかることも考えられます。, DELETE-INSERTとUPDATEでは、削除する要件がない限りUPDATEを使うことをおすすめします。バッチ処理などで削除する要件がある場合はDELETEとINSERTを使う。, DELETEとINSERTとUPDATEでは、既存レコードの値の保持や処理構成、処理時間に違いがあり、注意が必要です。, 他にも、DELETE文の様々な書き方を解説しております。詳しくは「【SQL】DELETE文の書き方：サンプル多数あり」で解説しているのでぜひ参考にしてください。.

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